HELM · AI Engineering

Predecir el consumo. Optimizar la navegación.

Machine learning y optimización de rutas marítimas. Desarrollo de modelos predictivos y soluciones basadas en datos operativos, meteorológicos y oceánicos.

Optimizador marítimo de rutas atlánticas: ruta ecológica y ruta segura entre Huelva y Santa Cruz de Tenerife

TipoProyecto académico · EDEM · En equipo

StackPython · Machine Learning · Optimización · BigQuery · Firestore

Periodo2025–2026

RolMachine Learning Engineer

Mi aporte técnico

Datos, Machine Learning y optimización.

01DatosIntegración de telemetría del buque con información meteorológica y oceánica de Copernicus y ERA5.
02Machine LearningDesarrollo y evaluación de un modelo Extra Trees para predecir el consumo de combustible, con un error porcentual absoluto medio inferior al 8 %.
03OptimizaciónImplementación de un algoritmo de programación dinámica para comparar alternativas de navegación y buscar rutas de menor consumo.

Piezas

Del modelo a la ruta.

Contrato de validación en Python del modelo de consumo — Contrato de validación en Python.

Proyecto desarrollado en equipo como trabajo final del Máster en Inteligencia Artificial de EDEM.

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